Medición de Resultados

OEE / OBE

El OEE es un valor calculado que tiene en cuenta la calidad, el rendimiento y la disponibilidad de las piezas. Está orientado a la fabricación discreta. Se aplica directamente a las operaciones de envasado de alimentos, bebidas y productos farmacéuticos, donde se utiliza ampliamente. La utilización eficaz de los equipos forma parte de un ecosistema de fabricación eficaz.

Aplicar el OEE directamente a las operaciones por lotes es abstracto, ya que las operaciones por lotes se detienen y arrancan intencionadamente, ejecutan diferentes productos a ritmos diferentes y miden la calidad de un lote completo, no de pequeñas porciones. Lo que a ECS le gusta llamar Overall Batch Effectiveness o OBE tiene en cuenta la calidad, el rendimiento y la disponibilidad en relación con un lote o una Gestiόn de Órdenes de Producciόn, más que en relación con un equipo. El OBE es tan valioso para mejorar la fabricación por lotes como el OEE lo es para mejorar la fabricación discreta.

Recopilaciόn y Análisis de Datos

La recopilación de datos de procesos es fundamental para un ecosistema de fabricación eficaz, pero por sí sola no es más útil que unos cimientos sin un edificio sobre ellos. ECS utiliza su amplia experiencia intersectorial para ayudar a los clientes a analizar los datos de los procesos para impulsar su mejora.

La recopilación de datos de procesos es fundamental para un ecosistema de fabricación eficaz, pero por sí sola no es más útil que unos cimientos sin un edificio encima. ECS utiliza su amplia experiencia para ayudar a los clientes a analizar los datos de los procesos para impulsar su mejora.

Los datos recogidos en la fabricación Batch deben tener un contexto para que sean útiles para el análisis. Los distintos productos (recetas) utilizan parámetros variados. Lo que para una receta o una fase de la receta es un calor abrasador, para otra es justo el adecuado. Con contexto, los datos pueden analizarse y comprenderse correctamente. La experiencia de ECS en la recopilación de datos con el contexto adecuado y su posterior análisis dentro de ese contexto puede ayudarle a comprender mejor y mejorar su ecosistema de Procesos Batch.